人工智能及其对电子邮件营销的意义
过去几年，人工智能 (AI) 不断进军营销领域，利用客户数据和机器学习来预测客户需求并提升客户体验。在电子邮件营销中，AI 能够消除大量的猜测，帮助创建能够与客户产生共鸣的内容和资产，实现更高的转化率，并提升您的投资回报率。我们都知道个性化和优化在电子邮件营销中的重要性。客户正在寻找能够理解他们需求的合作伙伴，而这种理解必须在我们发送给他们的电子邮件中体现出来。个性化的效果取决于您拥有的数据。为了在字段合并、动态内容或部署发送时使用客户数据，您需要验证（或盲目相信）数据的可用性、准确性和最新性。发送包含错误数据的电子邮件最终可能比完全不使用个性化功能更有害。
通过实施人工智能工具，预测分析将随着时间的推移清理您的客户数据，并将其应用于您的营销活动。以下是人工智能的一些关键组成部分以及如何利用它们来改进您的电子邮件营销。
机器学习
机器学习是人工智能的使用，其中系统可以从一段时间内收集的数据中学习，识别客户行为模式并根据该行为提供结果。
时机：知道何时发送电子邮件是营销人员的一大痛点。我们希望电子邮件在客户最有可能互动的时间送达收件箱。机器学习可用于发送时间优化 (STO )，随着时间的推移，英国电话号码库 了解每个客户何时打开和点击您的电子邮件。许多电子邮件服务提供商和营销自动化工具现在都提供开箱即用的 STO，这样当您发送电子邮件时，系统就会学习客户的模式并自动调整电子邮件的发送时间。
细分：为您的广告活动确定最佳目标受众可能颇具挑战性。人工智能能够通过识别联系人在数字足迹中的行为来对其进行分组。通过识别客户兴趣、购买历史记录和个人数据，及时且相关的信息传递将变得更加自动化。
大数据分析
大数据是指“更大、更复杂的数据集，尤其是来自新数据源的数据集”（Oracle，2020），其规模庞大，无法用传统方法进行分析。拥有数据固然重要，但如果无法利用，就毫无价值。通过融入人工智能，营销人员不仅可以捕捉这些数据点，还可以自动化地利用这些数据点来个性化营销活动和信息传递。
主题行和电子邮件内容：为了引起客户的共鸣，让他们打开邮件并参与互动，我们花费了大量时间来设计主题行和电子邮件内容。人工智能能够利用基于过往互动和个人信息捕获的数据点，消除这些猜测。这可以简单到添加联系人姓名，也可以复杂到利用行业或购买行为，通过动态内容个性化您的行动号召。
渐进式分析：表单提交历来是营销数据采集的主要方式之一。它为营销人员提供了一种直接从客户那里收集数据的便捷方式，希望这些数据准确无误，并有助于扩大数据库和渠道。但其缺点是，大多数人并不喜欢填写表单。填写表单所耗费的时间以及对隐私的担忧可能会导致流失和不良数据（比如米老鼠，谁会想到？）。渐进式分析是一种预测性分析，每次联系人访问表单时，都会用不同的字段填充表单。这可以减少每个表单的字段数量，同时仍能增加采集的数据量。
联系人清洗机：渐进式分析将与联系人清洗机协同工作，帮助您保持数据库清洁，以便使用。联系人进入数据库时，应输入 CWM，以确保数据符合您在系统中设定的标准（例如，双字符国家/地区代码、工作职能、删除“名人”姓名等）。
请记住，机器的智能程度取决于与之合作的人类。务必持续审查和报告结果，并根据这些结果对广告系列进行调整，从而掌握您的程序和数据。
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