如何提高运行时以及

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由于云中的虚拟化切换到现代处理器架构比私人运营的数据中心更容易 计算密集型操作例如加密的能源效率的另一个方面是编译器或运行时环境为此目的提供的中特殊指令集扩展的支持。你们的软件代码的绿色程度如何软件的效率取决于其算法的复杂性和资源的使用。这里你应该知道资源要求有多高贮存网络和就是要保证这些资源充足但不能过剩。不必要的数据传输是能源浪费的一个主要来源。这就是为什么以下内容适用尽可能多地在本地处理并根据需要尽可能集中地处理。

绿色软件基金会等倡议提供了关于如何以及在何处以更环保的方式开发和运营软件的想法和最佳实践例如绿色软件工程的条原则。然而每个人都必须 亚洲手机号码清单 自己实现这一点。请阅读此处绿色编码如何降低您的成本您的数据有多环保不仅要关注软件代码还应该关注数据的处理。随着存储成本的下降人们很可能永远不会删除数据。例如即使有未使用的数据也会产生管理成本和能源成本数据备份和索引以及数据访问。



数据经济的原则在这里会有所帮助即回答以下问题我可以存储什么以及我必须存储什么对于较大和或经常变化的数据集根据访问频率和重要性进行数据分类可能会有所帮助。通过这种方式数据可以自动转移到更便宜更节能的存储介质上。如果删除未使用的数据如果合法的话则可以节省最多的费用。即使磁盘存储容量很便宜整个生命周期的成本也会增加并且会消耗能源。在这方面许多没有明确数据治理的数据湖屋概念也应该被批判性地看待。