这些模型使用的团队生成的

Mistyakterseo77

的潜在扩散模型工作为基础并得到了和的关键支持。的稳定算法终于公开新的模型超分辨率升级器无成人内容的稳定算法终于公开新的模型超分辨率升级器无成人内容稳定扩散与稳定扩散有何不同与之前的版本相比包含许多重要的增强功能和功能所以让我们来看看它们。版本具有强大的文本到图像模型使用在的协助下开发的全新文本编码器进行训练与之前的版本相比这显着提高了生成图像的质量。

此版本的文本到图像模型可以输出默认分辨率为像素和像素的图像数据集的美学子集进行训练然后使用的过滤器进行过滤以排除成人内容。使用个样本步骤个无分类器指导量表以及和的评估表明 电报号码数据 检查点的相对改进稳定扩散与稳定扩散有何不同现在采用了模型可将图像分辨率提高四倍。我们的模型将低质量生成的图像升级为更高分辨率的图像的示例如下所示与我们的文本到图像。



模型结合使用现在可以生成分辨率为或更高的图像。新的深度引导稳定扩散模型深度以全新的创意可能性扩展了中先前的图像到图像功能。确定输入图像的深度使用现有模型然后根据文本和深度信息生成新图像。深度到图像可以提供大量新的创意应用程序提供看起来与原始图像显着不同的更改同时保留图像的连贯性和深度。稳定扩散中有哪些新功能新的稳定扩散模型提供分辨率。具有与版本相同数量的。